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Enregistrement W2406217810 · doi:10.1200/jco.2016.34.2_suppl.179

Dehydroepiandrosterone in metastatic castration-resistant prostate cancer: Preliminary results from the SU2C-PCF West Coast Dream Team (WCDT).

2016· article· en· W2406217810 sur OpenAlexaff
Won Bae Kim, Charles J. Ryan, Li Zhang, Jack Youngren, John H. Wilton, Joshi J. Alumkal, Tomasz M. Beer, Robert Baertsch, Joshua M. Stuart, Kim N., Martin Gleave, Matthew B. Rettig, Robert E. Reiter, Primo N. Lara, Christopher P. Evans, Eric J. Small

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideMedicineProstate cancerDocetaxelAndrogen receptorInternal medicineOncologyUrologyAndrogen deprivation therapyDehydroepiandrosteroneCancerChemotherapyAndrogenHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

179 Background: Aberrant androgen receptor (AR) phenotypes (e.g. splice variants, amplification) are strongly correlated with abiraterone (Abi) and enzalutamide (Enz) resistance. Low serum dehydroepiandrosterone (DHEA) is also associated with poor outcomes to AR-targeted therapy. Here, we investigate the relationship between serum DHEA, AR phenotype, and treatment efficacy in the WCDT. Methods: Patients (pts) with progressive mCRPC enrolled to the WCDT from UCSF, OHSU, UCLA, UBC, and UCD were included in this analysis. Serum DHEA was analyzed via high-pressure liquid chromatography and tandem mass spectrometry. Limit of quantitation (LQ) of DHEA was 0.2ng/mL. Full-length AR (AR-FL) and AR-v7 expression, obtained via RNAseq of metastatic tumor biopsies, was expressed as total reads mapped to gene. PSA response (PSAr) was defined as ≥ 50% PSA decline. Results: 35 pts were included in this analysis: 15 had treatment-naïve mCRPC, and 20 had prior AR-targeted therapy (14 Abi, 6 Enz). All pts were docetaxel-naïve. 11 pts had DHEA < LQ; of these, 10 had received prior AR-targeted therapy. 12 pts received subsequent chemotherapy, and 23 received subsequent Abi/Enz (7 Abi, 16 Enz). In pts with DHEA < LQ, 4/5 (80%) chemotherapy-treated pts had PSAr, while 1/6 (17%) Abi/Enz-treated pts had PSAr. In pts with DHEA ≥ LQ, 2/7 (27%) chemotherapy-treated pts had PSAr, while 9/16 (56%) Abi/Enz-treated pts had PSAr. The relationship between DHEA and PSAr was significantly different between the treatment groups (p = 0.0285). DHEA was higher in patients with PSAr to Abi/Enz versus those without PSAr (median, 0.871 versus 0.275ng/mL, p = 0.006). In an analysis of 27 pts with RNAseq data, the AR-v7/AR-FL ratio was significantly higher in those with DHEA < LQ (median ratio 8.91, versus 3.38 in DHEA ≥ LQ, p = 0.032). Conclusions: In this exploratory analysis, there is a significant difference in the relationship between DHEA and PSAr in chemotherapy- versus Abi/Enz-treated patients. DHEA < LQ was also associated with a higher AR-v7/AR-FL ratio, a potential avenue for further exploration of tumor biology. These results support a larger study to evaluate DHEA as a potential biomarker in mCRPC. Clinical trial information: NCT02432001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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