Genome Analysis of <i>Pseudoloma neurophilia</i>: A Microsporidian Parasite of Zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Microsporidia are highly successful parasites that infect virtually all known animal lineages, including the model Danio rerio (zebrafish). The widespread use of this aquatic model for biomedical research has resulted in an unexpected increase in infections from the microsporidium Pseudoloma neurophilia, which can lead to significant physical, behavioral, and immunological modifications, resulting in nonprotocol variation during experimental procedures. Here, we seek to obtain insights into the biology of P. neurophilia by investigating its genome content, which was obtained from only 29 nanograms of DNA using the MiSeq technology and paired-end Illumina sequencing. We found that the genome of P. neurophilia is phylogenetically and genetically related to other fish-microsporidians, but features unique to this intracellular parasite are also found. The small 5.25-Mb genome assembly includes 1,139 unique open-reading frames and an unusually high number of transposable elements for such a small genome. Investigations of intragenomic diversity also provided strong indications that the mononucleate nucleus of this species is diploid. Overall, our study provides insights into the dynamics of microsporidian genomes and a solid sequence reference to be used in future studies of host-parasite interactions using the zebrafish D. rerio and P. neurophilia as a model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».