Enzyme-Catalyzed Synthesis and Kinetics of Ultrasonic-Assisted Methanolysis of Waste Choice White Grease for Fatty Acid Methyl Ester Production
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of ultrasonic parameters (amplitude, cycle, and pulse) and major reaction factors (molar ratio and enzyme concentration) on the reaction kinetics of fatty acid methyl ester (FAME) generation from waste choice white grease (CWG) biocatalyzed by immobilized lipase [ Candida antarctica lipase B (CALB)] were investigated. A yield of 98.2% was attained in 20 min at an ultrasonic amplitude (40%) at 5 kHz, fat/methanol molar ratio (1:4), and catalyst level of 6% (wt/wt of fat). The effect of ultrasonic mixing on the reaction kinetic of enzymatic transesterification was investigated using a Ping Pong Bi Bi kinetic model approach. Kinetic constants of the transesterification reaction were determined at different ultrasonic amplitudes (30, 35, 40, 45, and 50%) and enzyme concentrations (4, 6, and 8 wt % of fat) at a constant molar ratio (fat/methanol) of 1:6 and ultrasonic cycle of 5 kHz. The fitted curves of the kinetic mechanism showed a sigmoidal curve as a result of mass-transfer limitations, which controlled the process at the beginning of the reaction. The kinetic model results also revealed interesting features of ultrasound-assisted enzyme-catalyzed transesterification. The kinetic model approach described the whole methanolysis process accurately. At the ultrasonic amplitude of 40%, the reaction activities within the system seemed to have steadied after 20 min, which means that the reaction could proceed with or without ultrasonic mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».