Myt3 suppression sensitizes islet cells to high glucose-induced cell death via Bim induction
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a chronic disease that results from the body's inability to properly control circulating blood glucose levels. The loss of glucose homoeostasis can arise from a loss of β-cell mass because of immune-cell-mediated attack, as in type 1 diabetes, and/or from dysfunction of individual β-cells (in conjunction with target organ insulin resistance), as in type 2 diabetes. A better understanding of the transcriptional pathways regulating islet-cell survival is of great importance for the development of therapeutic strategies that target β-cells for diabetes. To this end, we previously identified the transcription factor Myt3 as a pro-survival factor in islets following acute suppression of Myt3 in vitro. To determine the effects of Myt3 suppression on islet-cell survival in vivo, we used an adenovirus to express an shRNA targeting Myt3 in syngeneic optimal and marginal mass islet transplants, and demonstrate that suppression of Myt3 impairs the function of marginal mass grafts. Analysis of grafts 5 weeks post-transplant revealed that grafts transduced with the shMyt3 adenovirus contained ~20% the number of transduced cells as grafts transduced with a control adenovirus. In fact, increased apoptosis and significant cell loss in the shMyt3-transduced grafts was evident after only 5 days, suggesting that Myt3 suppression sensitizes islet cells to stresses present in the early post-transplant period. Specifically, we find that Myt3 suppression sensitizes islet cells to high glucose-induced cell death via upregulation of the pro-apoptotic Bcl2 family member Bim. Taken together these data suggest that Myt3 may be an important link between glucotoxic and immune signalling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».