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Enregistrement W2406294476 · doi:10.1111/aphw.12071

“You Can't Always Get What You Want”: A Novel Research Paradigm to Explore the Relationship between Multiple Intentions and Behaviours

2016· article· en· W2406294476 sur OpenAlexaff
Falko F. Sniehotta, Justin Presseau, Julia Allan, Vera Araújo‐Soares

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology Health and Well-Being · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilBritish Heart FoundationCancer Research UKUnited Kingdom Clinical Research Collaboration
Mots-clésPsychologyParadigm shiftSocial psychologyCognitive psychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Research investigating cognitive moderators of the intention-behaviour relationship and psychological consequences of failure to enact intentions is usually conducted in a single-behaviour paradigm. A multiple-behaviour paradigm is introduced which overcomes bias inherent to single-behaviour designs and allows testing of novel hypotheses. Two exploratory studies illustrate the utility of this new paradigm by investigating the role of cognitive predictors and psychological correlates of intention-behaviour relationships. METHOD: The proposed method involves measuring multiple intentions across common areas of life activity at baseline and corresponding behaviours at follow-up. In two studies, 51 intentions and behaviours were assessed (49 by self-report, 2 objectively). In Study 1, participants (n = 126) also completed self-reported measures of everyday cognitive failures and dysexecutive behaviours, crystallised intelligence (Mill Hill Vocabulary Scale) at baseline and Quality of Life (QoL; follow-up). In Study 2, objective executive function measures (Stroop, Go/NoGo task and Word Fluency test) were completed by N = 30 participants. RESULTS: The total number of intentions, cognitive, and QoL measures were unrelated to the percentage of intentions enacted. Crystallised intelligence was related to successful intention implementation and problems with emotion regulation were associated with forming fewer intentions and with fewer failed intentions. QoL was strongly related with more intentions, regardless of whether or not these were implemented. Study 2 showed that cognitive flexibility (word fluency) and task errors, rather than Stroop effect and Go/No-Go performance were related, to intention-behaviour congruence. CONCLUSION: Intention-behaviour relationships might be better understood when considering the multiple intentions and behaviours that people are engaged in at once at any one point in time. A multiple-behaviour paradigm suggests novel hypotheses. Preliminary findings reported here require replication. Anticipated applications of the paradigm are outlined and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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