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Enregistrement W2406302176 · doi:10.1177/000313481207800149

Case-Controlled Comparison of Video-Assisted and Conventional Minimally Invasive Parathyroidectomy

2012· article· en· W2406302176 sur OpenAlexaff
Adrienne Melck, Michael J. Armstrong, Linwah Yip, Sally E. Carty

Notice bibliographique

RevueThe American Surgeon · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroidectomyMedicineComputer scienceSurgeryInternal medicineParathyroid hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Video-assisted parathyroidectomy (VAP) is a new approach to parathyroid exploration for primary hyperparathyroidism (PH). We examined the VAP learning curve and hypothesized that compared with conventional minimally invasive parathyroidectomy (MIS), VAP has similar complication rates and the added benefit of a shorter hospital length of stay. Using a case-control study design, patients with PH with single-focus imaging results undergoing VAP or MIS were compared during a 5-year VAP implementation period. VAP was possible in 18 per cent of patients undergoing initial parathyroid exploration. In comparing 125 VAP cases with 95 MIS control subjects, patients undergoing MIS had higher mean preoperative levels of calcium (P = 0.007) and parathyroid hormone (P = 0.008), greater mean adenoma weight (P < 0.001), and increased long-term mortality (4% MIS vs 0% VAP, P = 0.03). Mean operative time, in-house analgesia use, and operative complications did not differ. The rate of conversion from VAP to MIS was 14 per cent. Patients undergoing VAP were less likely to require an overnight hospital stay (P = 0.01). VAP is a safe surgical option for selected patients with PH, offering improved cosmesis with operative times comparable to conventional MIS. VAP can be done with a low conversion rate even during implementation and allows the added benefit of shorter hospital stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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