The dawn of family medicine in Ethiopia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This article describes the development of the first training program in family medicine in Ethiopia that was launched on February 4, 2013, at Addis Ababa University (AAU). The postgraduate program will prepare highly trained doctors for all parts of the country who choose generalism for their lifelong career. The paper describes a series of strategies that were used from 2008 to 2013 to take the Ethiopian family medicine program from vision to reality. There is no single model for the development of family medicine in a country where it does not yet exist. In this case the strategies included Continuing Medical Education events, discussions with stakeholders, international collaboration, needs assessment, curriculum design, and faculty development. The article also reviews both the potential for a new program in family medicine to contribute to the country's health system plus the challenges that are expected in the early stages of establishing a new specialty. The challenges include the ambiguous roles of the family physician in the Ethiopian health care system, uncertainty about career opportunities, adaptation of the curriculum to address local needs, expansion of the training programs to produce larger numbers of family physicians, development of Ethiopian faculty who will be teachers of family medicine, and internal and external brain drain. Family physicians will need to maintain a respectful relationship with other specialist physicians as well as nonphysician primary care providers. The development of this AAU family medicine residency is an example of a successful inter- institutional relationship between local and international partners to create a sustainable, Ethiopian-led training program. Insights from this article may guide development of similar training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».