Analysis of association between polymorphisms of MTHFR, MTHFD1 and RFC1 genes and efficacy and toxicity of methotrexate in rheumatoid arthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
A folate analogue methotrexate (MTX) is the most commonly used disease-modifying drug in the treatment of rheumatoid arthritis. However, the clinical response of RA patients treated with MTX shows interindividual differences and 30% of patients discontinue therapy due to the side effects. In a group of 184 RA patients treated with MTX we have investigated whether polymorphisms in MTHFR (rs1801133, rs1801131), MTHFD1 (rs2236225) and RFC1 (rs144320551) genes may have impact on MTX efficacy and/or adverse drugs effects (ADEs). The efficacy of the MTX therapy has been estimated using the disease activity score in 28 joints (DAS28-ESR) based on EULAR criteria and relative DAS28 values (rDAS28) and all adverse drug events were recorded. Patients were genotyped for selected polymorphism by PCR-RFLP method. According to the EULAR response criteria after 6 months of MTX therapy 146 (79.3%) patients were classified as responders, (17 patients (11.6%) were good and 129 patients (88.4%) were moderate responders) and 38 patients (20.7%) as non-responders. ADEs were observed in 53 (28.8%) patients. The majority of ADEs were mild (36 (19.56%) patients) to moderate (12 (6.25%) patients). Five patients (2.7%) had serious ADEs. Association studies have been conducted between obtained genotypes and the efficacy and toxicity of MTX. We have observed no association between polymorphisms and efficacy or toxicity of MTX in RA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».