Pro-inflammatory signaling by 24,25-dihydroxyvitamin D3 in HepG2 cells
Notice bibliographique
Résumé
The vitamin D metabolite 24,25-dihydroxyvitamin D3 (24, 25[OH]2D3) was shown to induce nongenomic signaling pathways in resting zone chondrocytes and other cells involved in bone remodeling. Recently, our laboratory demonstrated that 24,25-[OH]2D3 but not 25-hydroxyvitamin D3, suppresses apolipoprotein A-I (apo A-I) gene expression and high-density lipoprotein (HDL) secretion in hepatocytes. Since 24,25-[OH]2D3 has low affinity for the vitamin D receptor (VDR) and little is known with regard to how 24,25-[OH]2D3 modulates nongenomic signaling in hepatocytes, we investigated the capacity of 24,25-[OH]2D3 to activate various signaling pathways relevant to apo A-I synthesis in HepG2 cells. Treatment with 24,25-[OH]2D3 resulted in decreased peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARα) expression and retinoid-X-receptor alpha (RXRα) expression. Similarly, treatment of hepatocytes with 50 nM 24,25-[OH]2D3 for 1-3 h induced PKCα activation as well as c-jun-N-terminal kinase 1 (JNK1) activity and extracellular-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) activity. These changes in kinase activity correlated with changes in c-jun phosphorylation, an increase in AP-1-dependent transcriptional activity, as well as repression of apo A-I promoter activity. Furthermore, treatment with 24,25-[OH]2D3 increased IL-1β, IL-6, and IL-8 expression by HepG2 cells. These observations suggest that 24,25-[OH]2D3 elicits several novel rapid nongenomic-mediated pro-inflammatory protein kinases targeting AP1 activity, increasing pro-inflammatory cytokine expression, potentially impacting lipid metabolism and hepatic function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».