Tear Matrix Metalloproteinases and Myeloperoxidase Levels in Patients With Boston Keratoprosthesis Type I
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the tear levels of matrix metalloproteinases (MMPs), myeloperoxidase (MPO), and tissue inhibitor of metalloproteinase-1 in eyes after Boston keratoprosthesis type I (B-KPro) implantation and to correlate these markers with the established B-KPro prognostic categories. METHODS: Tear washes were collected from 40 patients (7 with autoimmune disease, 2 with chemical burn, and 31 with other noncicatrizing diagnoses). Tear levels of MMPs, MPO, and tissue inhibitor of metalloproteinase-1 were quantified using multianalyte bead-based enzyme-linked immunosorbent assays. The total MMP activity was determined using a fluorimetric assay. The analytes were compared to the underlying diagnosis and other clinical factors. RESULTS: The MMP-8, MMP-9, and MPO levels were markedly elevated in the eyes with B-KPro (80 ± 31, 291 ± 77, and 244 ± 33 pg/μg, respectively). Chemical burn was associated with significantly higher tear MMP-8 (474 ± 376 pg/μg) and MMP-9 levels (1300 ± 635 pg/μg) compared with noncicatrizing diseases (MMP-8: 41 ± 15 pg/μg, P = 0.02 and MMP-9: 196 ± 57 pg/μg, P = 0.02) and higher MMP-9 levels compared with autoimmune diseases (MMP-8: 96 ± 65 pg/μg, P = 0.21 and MMP-9: 306 ± 196 pg/μg, P = 0.04). Similar analyte levels were observed in the B-KPro eye and the contralateral non-B-KPro eye of patients with bilateral diseases. MMP-8, MMP-9, and total MMP activities correlated strongly with each other. CONCLUSIONS: In the eyes with B-KPro, tear MMP-8 and MMP-9 levels seem to be related to the underlying ocular surface pathology and not significantly influenced by the presence of the prosthesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».