Perceptions of medical school among high school students in southwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian medical students are more likely to come from urban and high-income areas and to have well-educated, professional parents. Physicians who grew up in rural areas are more likely to serve in rural and lower-income areas. We identify perceptions held by rural high school students regarding the affordability and attainability of a medical education. METHODS: We distributed a survey to high school students who attended the MedQUEST Health Career Exploration Program in southwestern Ontario. The survey assessed socioeconomic background and perceived barriers to a medical education (including affordability as well as encouragement and discouragement from others). RESULTS: Of the 119 attendees, 106 (89.1%) completed the survey. Of the students who were interested in becoming physicians, most expected to fund their medical education through scholarships (56 [69.1%]), parental support (50 [61.7%]) or student employment (45 [55.6%]). However, less than half of all respondents (48 [45.3%]) provided reasonably correct estimates for annual medical tuition fees. If at least 1 parent had a postsecondary education, respondents were less likely to cite affordability as a barrier to attending medical school (p = 0.05). CONCLUSION: Although students interested in obtaining a medical education cited affordability as a potential barrier, many were not aware of the actual cost of attending medical school. We found an association between perceived affordability of medical school and parents' level of education. To define this relation further, research is needed to collect more accurate data on family income. Students may benefit from more information about funding opportunities for medical school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».