Clinicians in 25 countries prefer to use lower levels of oxygen to resuscitate preterm infants at birth
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study determined current international clinical practice and opinions regarding initial fractional inspired oxygen (FiO2 ) and pulse oximetry (SpO2 ) targets for delivery room resuscitation of preterm infants of less than 29 weeks of gestation. METHODS: An online survey was disseminated to neonatal clinicians via established professional clinical networks using a web-based survey programme between March 9 and June 30, 2015. RESULTS: Of the 630 responses from 25 countries, 60% were from neonatologists. The majority (77%) would target SpO2 between the 10th to 50th percentiles values for full-term infants. The median starting FiO2 was 0.3, with Japan using the highest (0.4) and the UK using the lowest (0.21). New Zealand targeted the highest SpO2 percentiles (median 50%). Most respondents agreed or did not disagree that a trial was required that compared the higher FiO2 of 0.6 (83%), targeting the 50th SpO2 percentile (60%), and the lower FiO2 of 0.21 (80%), targeting the 10th SpO2 percentile (78%). Most (65%) would join this trial. Many considered that evidence was lacking and further research was needed. CONCLUSION: Clinicians currently favour lower SpO2 targets for preterm resuscitation, despite acknowledging the lack of evidence for benefit or harm, and 65% would join a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».