Long-Term Cosmetic Outcomes After Robotic/Endoscopic Thyroidectomy by a Gasless Unilateral Axillo-breast or Axillary Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the excellent short-term cosmesis after robotic/endoscopic thyroidectomy has been reported, the long-term cosmetic outcome is not yet known. The aim of this study was to evaluate the long-term cosmetic outcome of robotic/endoscopic thyroidectomy. PATIENTS AND METHODS: We compared 147 patients who underwent robotic or endoscopic thyroidectomy using a gasless unilateral axillo-breast (GUAB) approach or a gasless unilateral axillary (GUA) approach with 161 conventional open thyroidectomy patients. Subjective cosmetic outcomes were evaluated using a series of scar-specific questions as well as the Vancouver scar scale at 12-18 months after surgery. The cosmetic satisfaction score was defined as the sum of the two cosmetic satisfaction questions with a rating scale of 1-5. The scar consciousness score was defined as the sum of the four scar consciousness questions with a rating scale of 0-3. RESULTS: The cosmetic satisfaction and scar consciousness scores were significantly better in the robotic/endoscopic group than in the open group (P<.001 in both). The cosmetic satisfaction and scar consciousness scores were the same in the robotic and endoscopic groups and were also the same in the GUA and GUAB approach groups. Patients treated by the GUA approach were more satisfied with their scarless breasts than patients treated by the GUAB approach having breast scars. CONCLUSIONS: Long-term postoperative cosmesis after robotic/endoscopic thyroidectomy using GUAB/GUA approaches is significantly better than conventional open thyroidectomy. In the robotic/endoscopic group, the scarless breasts resulting from the GUA approach lead to greater satisfaction than those after the GUAB approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle