[Yield of a coronary arteriography database. A study of 5.536 registrations at the cardiologic laboratory, Rigshospitalet].
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Coronary arteriography (CAG) is an expensive investigation that provides potentially valuable information, but also carries a risk of severe complications. It is therefore natural to examine the usefulness of an existing database on CAG. METHODS: The analysis covers all registrations of CAG entered into the database at the Heart Centre at Rigshospitalet, Copenhagen, from April 1999 to September 2000. RESULTS: Altogether, 5536 CAGs were registered. The indication was stable coronary artery disease in 52.0% and acute ischaemic heart disease in 25.5%. As an example of the medical information available from the data base, it is notable that left main coronary stenosis or three-vessel disease, conditions in which coronary bypass surgery increases long-term survival, was found in 42.4% of patients with angina pectoris in Canadian Cardiovascular Society (CCS) class 4, but also in 24.4% of patients in CCS class 1. DISCUSSION: Clinical databases, such as the one presented, can ensure that all relevant information is stored, and in this case even results in enhanced effectiveness, because data may be directly transformed into other formats, such as charts. The database furthermore provides clinical information, for instance that the severity of angina pectoris cannot identify the most ill patients in whom a CABG is potentially life-prolonging. In addition, the database provides administrative data that is used in the training of doctors, evaluation of referral patterns, surveillance of complications, and in the daily administration and planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».