Measuring the Efficiency of Turkish SMEs: A Data Envelopment Analysis Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Small and medium-sized enterprises (SMEs) that are undertaking significant roles in the development of the economy of Turkey and in the increase of the production and employment encounter with many problems. Financial problems take an important place among them. The resources that could be used by SMEs in meeting the financing needs to be limited require the efficient use of these resources. In this study, the resource activities of SMEs have been studied with Data Envelopment Analysis (DEA). In analysis short-term liabilities, long-term liabilities and equity values of the enterprises that are quoted continuously on SME Industrial Index within 2011-2014 have been used as input variables; and the sales revenue and net profit values have been used as output variables. The total efficiency values of each decision making unit have been attained with the use of CCR model according to the years, technical efficiency values of them have been attained with the use of BCC model and the scale efficiency values of them have been attained by comparing these values to each other. As a result, it has been determined that those providing resource efficiency are only a few among the enterprises that are proceeded in the BIST SME Industrial Index; and these enterprises could reach their existent sales revenue and net profit numbers with less resources. In this respect it has been revealed that the SMEs that have problems in providing credit and not having strong equity structure are not able to make use of their own resources efficiently.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle