Extension of the Concepts of Heat Capacity Rate Ratio and Effectiveness-Number of Transfer Units Model to the Coupled Heat and Moisture Exchange in Liquid-to-Air Membrane Energy Exchangers
Notice bibliographique
Résumé
The underlying concept of the standard effectiveness-number of transfer units (NTU) model is that the effectiveness of an exchanger can be correlated to two dimensionless parameters, namely, heat capacity ratio (Cr) and NTU. However, a limitation of this model is that it cannot account for the changes in effectiveness due to changes in operating temperature and humidity of simultaneous heat and moisture exchangers, specifically liquid-to-air membrane energy exchangers (LAMEEs). The purpose of this paper is to explain the reason for this limitation and also to explore the extension of the aforementioned concept of the effectiveness-NTU model to LAMEEs. The first contribution of this paper is to demonstrate that the reason for this limitation is that one of the simplifying assumptions of the standard effectiveness-NTU model, i.e., that Cr represents the ratio between the changes in the temperatures of the two fluid streams across an exchanger, is not applicable to LAMEEs. Further analysis in this paper yields two new fundamental dimensionless parameters that are analogous to Cr, termed effective Cr and effective m*, which represent the actual ratios between the changes in the temperatures and humidity ratios of the fluid streams. Then, it is shown that models analogous to the standard effectiveness-NTU model can be used to correlate the dependency of the effectiveness of LAMEEs on the operating temperature and humidity to effective Cr and effective m*.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».