The role of channel morphology on the mobility and dispersion of bed sediment in a small gravel‐bed stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study uses a unique 10‐year tracer dataset from a small gravel‐bed stream to examine bed mobility and sediment dispersion over long timescales and at a range of spatial scales. Seasonal tracer data that captured multiple mobilizing events was examined, while the effects of morphology on bed mobility and sediment dispersion were captured at three spatial scales: within morphological units (unit scale), between morphological units (reach scale) and between reaches with different channel morphologies (channel scale). This was achieved by analyzing both reach‐average mobility and travel distance data, as well as the development of ‘mobility maps’ that capture the spatial variability in tracer mobility within the channel. The tracer data suggest that sediment transport in East Creek remains near critical the majority of the time, with only rare large events resulting in high mobility rates and grain travel distances large enough to move sediment past dominant bedforms. While a variable capturing both the magnitude and frequency of flow events within a season yielded a better predictor to sediment mobility and dispersion than peak discharge alone, the distribution of events of different magnitude within the season played a large role in determining tracer mobility rates and travel distances. The effects of morphology differed depending on the analysis scale, demonstrating the importance of scale, and therefore study design, when examining the effect of morphology on sediment transport. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».