[Standard treatment cost of female breast cancer at different TNM stages].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the standard treatment cost of female breast cancer at different tumor node metastasis (TNM) stages. METHODS: Extracting previous data, calculating by clinical pathway, face-to-face interviewing, and telephone interviewing were adopted to estimate the treatment cost of female breast cancer. The cost was consisted of direct medical expenditure, direct non-medical expenditure, and indirect expenditure. RESULTS: The direct medical expenditure was extracted from medical record and expense statement of 316 breast cancer cases in Sichuan Cancer Hospital. The direct non-medical expenditure was investigated from 211 patients and their relatives. The indirect expenditure was surveyed from 181 cases who received surgery more than one year ago. The average treatment cost of female breast cancer was ¥160 457 ($23 702), which was adjusted by the proportions of ER, PR, and menses status, and the willingness of patients. The treatment cost (including the outpatient cost for 5 years after surgery, radiotherapy, and chemotherapy) of TNM 0 stage, TNM I stage, TNM II stage, TNM III stage, and TNM IV stage were ¥37 941, ¥122 622, ¥159 594, ¥215 014, and ¥214 229, respectively. The patients with early stage breast cancer payed considerably lower treatment cost than those at advanced stage. CONCLUSION: Early detection and treatment of breast cancer may have a real economic significance for reducing the burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».