Genetic Improvement in Short‐Season Soybeans: II. Nitrogen Accumulation, Remobilization, and Partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Genetic improvement in yield is conditional on surmounting yield-limiting factors. Nitrogen (N) has been considered an important limiting factor to soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield. The high demand for N by soybean seed was previously considered to lead to early leaf senescence through accelerated remobilization of N from the vegetative tissue. The consequent reduction in photosynthetic capacity was postulated to limit yield. The objectives of the current experiment were to determine the changes in N accumulation, remobilization, and partitioning associated with genetic yield improvement. Two groups of old, low-yielding ('Pagoda' and 'Mandarin Ottawa') and new, high-yielding ('Maple Glen' and 'OAC Bayfield') soybean cultivars of similar maturity were grown in side-by-side trials at the Elora Research Station, Ontario, in 1996 and 1997. Nitrogen and dry matter accumulation in leaf, stem + petiole, roots, and seeds were determined during the growing season. The newer cultivars had higher yields and higher seed N content. Contrary to the postulated association between leaf senescence and leaf N values, neither leaf N concentration nor leaf N content per unit leaf area (at R6) were association consistently with either yield or leaf area duration (LAD). Although most of the N in the seed was derived from N remobilized from vegetative tissue, the newer cultivars with their higher yields and LAD, remobilized no more N out of the vegetative tissue than did older, lower-yielding ones. The newer cultivars were distinct from their older counterparts in their ability to accumulate more N during the seed filling period (SFP). Genetic improvement of the short-season soybeans tested was a consequence of continued N accumulation during the SFP and was not due to differences in the genotype's capacity to remobilize or partition N to the seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».