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Enregistrement W2406526524 · doi:10.1142/s0192415x16500373

Traditional Chinese Medications for Knee Osteoarthritis Pain: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2016· review· en· W2406526524 sur OpenAlexaboutno aff
Bo Chen, Hongsheng Zhan, Jolanta Marszałek, Mei Chung, Xun Lin, Min Zhang, Jian Pang, Chenchen Wang

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Chinese Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative Health
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACMeta-analysisPhysical therapyRandomized controlled trialVisual analogue scaleConfidence intervalPopulationAnalgesicTraditional Chinese medicineAlternative medicineInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Chinese medication (TCM) has analgesic and anti-inflammatory effects in patients with knee osteoarthritis (OA). We conducted the first systematic review of the best quantitative and qualitative evidence currently available in order to evaluate the effectiveness of TCM in relieving pain in knee OA. A comprehensive literature search was conducted using three English and four Chinese biomedical databases from their inception through March 1, 2015. We included randomized controlled trials of TCM for knee OA with intervention durations of at least two weeks. The effects of TCM on pain and other clinical symptoms were measured with the visual analog scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The total effectiveness rate, which was used to assess overall pain, physical performance and wellness, was also measured. Two researchers independently extracted data on study design, population characteristics, duration, intervention, outcomes, risk of bias, and primary results. We performed a random-effects meta-analysis when appropriate. We also explored factors that could explain the heterogeneity by conducting subgroup and meta-regression analyses. Twenty-three studies, totaling 2362 subjects, met the eligibility criteria. Treatments were formulated with an average of 8 Chinese herbs and were prescribed based on the traditional Chinese diagnostic method of syndrome differentiation. The mean treatment duration was seven weeks, with oral administration occurring one to three times a day. Compared with non-steroidal anti-inflammatory drugs and intra-articular hyaluronate injections, 18 of the studies showed significantly improved VAS pain scores (Mean Difference [MD] [Formula: see text] 0.56; 95% confidence interval [CI], 0.18 to 0.94; [Formula: see text]), six of the studies showed significantly improved WOMAC pain subscale scores (MD [Formula: see text] 2.23; 95% CI, 0.56 to 3.91; [Formula: see text]), and 16 of the trials showed significantly improved total effectiveness rates (risk ratio [Formula: see text] 1.12; 95% CI, 1.05 to 1.19; [Formula: see text] 0.0003). In addition, TCM showed a lower risk of adverse events than standard western treatments. This evidence suggests that TCM is safe and effective for improving pain, function, and wellness in treatments of knee OA. However, there is inherent clinical heterogeneity (diverse TCM formulations, controls, and treatment regimens) among the included trials. Despite these limitations, the potential analgesic effects of TCM warrant further methodologically rigorous research to determine the clinical implications of TCM on pain management in knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0710,033
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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