Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the factors that have the most significant impact on the pace of change in the primary care (PC) sector in Ontario. In Canada, there have been many attempts to improve the PC system through the introduction of a variety of primary care reform (PCR) models. Some say that there is insufficient movement in the PC sector and that it is in a policy gridlock. Others assert that substantial progress has been made and that transformational change is proceeding. This dissertation demonstrates that PCR – the movement from PC to some form of primary health care (PHC) – is multi-dimensional and complex. It identifies the multiple dimensions of PHC and demonstrates that each dimension has implications for the structural relationships between the state and the medical association in the PC sector in Ontario. The framework for this dissertation was derived from three bodies of literature: PC/PHC, neo-institutionalism and professional autonomy. The research design used involves qualitative and quantitative methods, including historical analysis, document analysis, key informant interviews and qualitative data. The case study of PCR in Ontario demonstrates that while there have been some changes in the methods of physician payment and in the organization and delivery of PC, the majority of PCR models have not fundamentally altered the underlying institutional and structural relationships that characterize the sector. This includes the profession’s ability to control the political, economic and clinical aspects of care. Thus, the PCR models that propose the greatest amount of reform – those that alter structural relationships between the state and the medical association in a manner that results in a significant impact on the balance of power in the PC sector- are less likely to be adopted by physicians. This dissertation corroborates that the PCR models that have the greatest impact on professional autonomy are those that remain at the margins of the health care system, whereas the models that have little or no impact on autonomy have been more readily adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».