The Impact of Premorbid and Postmorbid Depression Onset on Mortality and Cardiac Morbidity Among Patients With Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is associated with increased cardiac morbidity and mortality in the general population and in patients with coronary heart disease (CHD). Recent evidence suggests that patients with new-onset depression post-CHD diagnosis have worse outcomes than do those who had previous or recurrent depression. This meta-analysis investigated the timing of depression onset in established CHD and CHD-free cohorts to determine what time frame is associated with greater mortality and cardiac morbidity. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO databases were searched systematically to identify articles examining a depression time frame that specified an end point of all-cause mortality, cardiac mortality, rehospitalization, or major adverse cardiac events. A meta-analysis was conducted to estimate effect sizes by time frame of depression. Twenty-two prospective cohort studies were identified. Nine studies investigated premorbid depression in CHD-free cohorts in relation to cardiac death. Thirteen studies in patient samples with CHD examined new-onset depression in comparison with previous or recurrent depression. The pooled effect size (risk ratio) was 0.76 (95% confidence interval (CI) = 0.48-1.19) for history of depression only, 1.79 (95% CI = 1.45-2.21) for premorbid depression onset, 2.11 (95% CI = 1.66-2.68) for postmorbid or new depression onset, and 1.59 (95% CI = 1.08-2.34) for recurrent depression. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Both premorbid and postmorbid depression onsets are potentially hazardous, and the question of timing may be irrelevant with respect to adverse cardiac outcomes. However, the combination of premorbid depression with the absence of depression at the time of a cardiac event (i.e., historical depression only) is not associated with such outcomes and deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».