Six cases during 2012–2015 and literature review of <i>Chryseobacterium indologenes</i> infections in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Chryseobacterium indologenes is a widespread bacteria in the environment, especially hospitals, and a rarely reported human pathogen. The lowest frequency has been reported in children under 5 years of age. Clinical manifestations of C. indologenes include nosocomial pneumoniae, biliary tract infection, peritonitis, surgical wound infection, intravascular catheter-related bacteremia, cellulitis, and primary bacteremia. There is a knowledge gap in the management of C. indologenes infections, especially pertaining children, because of multiple antibiotic resistance and limited data in the literature concerning effective empirical treatment. In the published literature, a total of 16 cases of C. indologenes infections were reported in the pediatric age group. Herein, we present our experience in 6 children with C. indologenes infections. Early and prompt management of C. indologenes infections, particularly in children with mechanic ventilation, with polymicrobial infections, and under the age of 2 years, is of major importance because these factors seem to have a negative effect on the prognosis of infections caused by C. indologenes. Ciprofloxacin and TPM-SMX may be the best therapeutic choices for a combined initial empirical treatment of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».