Single-fraction high-dose-rate brachytherapy using real-time transrectal ultrasound based planning in combination with external beam radiotherapy for prostate cancer: dosimetrics and early clinical results
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To validate the feasibility of a single-fraction high-dose-rate brachytherapy (HDRBT) boost for prostate cancer using real-time transrectal ultrasound (TRUS) based planning. MATERIAL AND METHODS: From August 2012 to September 2015, 126 patients underwent a single-fraction HDRBT boost of 15 Gy using real-time TRUS based planning. External beam radiation therapy (EBRT) (37.5 Gy/15 fractions, 44 Gy/22 fractions, or 45 Gy/25 fractions) was performed before (31%) or after (69%) HDRBT boost. Genito-urinary (GU) and gastro-intestinal (GI) toxicity were assessed 4 and 12 months after the end of combined treatment using the international prostate symptom score scale (IPSS) and the common terminology criteria for adverse events (CTCAE) v3.0. RESULTS: All dose-planning objectives were achieved in 90% of patients. Prostate D90 ≥ 105% and ≤ 115% was achieved in 99% of patients, prostate V150 ≤ 40% in 99%, prostate V200 < 11% in 96%, urethra D10 < 120% for 99%, urethra V125 = 0% in 100%, and rectal V75 < 1 cc in 93% of patients. Median IPSS score was 4 at baseline and did not change at 4 and 12 months after combined treatment. No patients developed ≥ grade 2 GI toxicity. With a median follow-up of 10 months, only two patients experienced biochemical failure. Among patients who didn't receive ADT, cumulative percentage of patients with PSA ≤ 1 ng/ml at 4 and 18 months was respectively 23% and 66%. CONCLUSIONS: Single-fraction HDRBT boost of 15 Gy using real-time TRUS based planning achieves consistently high dosimetry quality. In combination with EBRT, toxicity outcomes appear promising. A longer follow-up is needed to assess long-term outcome and toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».