Real-time quantification of matrix metalloproteinase and integrin αvβ3 expression during biomaterial-associated infection in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
Biomaterial implants and devices increase the risk of microbial infections due to the biofilm mode of growth of infecting bacteria on implant materials, in which bacteria are protected against antibiotic treatment and the local immune system. Matrix-metalloproteinases (MMPs) and cell surface integrin receptors facilitate transmigration of inflammatory cells toward infected or inflamed tissue. This study investigates the relationship between MMP- and integrin-expression and the clearance of infecting Staphylococcus aureus around implanted biomaterials in a murine model.MMP- and integrin αvβ3-expression were monitored in mice, with and without subcutaneously implanted biomaterial samples, in the absence and presence of bioluminescent S. aureus Xen36. Staphylococcal persistence was imaged longitudinally over time using bioluminescence imaging. The activatable MMPSense®680 and integrin-targeted IntegriSense®750 probes were injected on different days after implantation and their signal intensity and localisation monitored using fluorescence imaging. After sacrifice 7 or 16 days post-implantation, staphylococci from biomaterial samples and surrounding tissues were cultured on agar-plates and presence of host inflammatory cells was histologically evaluated.MMP- and integrin-expression were equally enhanced in presence of staphylococci or biomaterials up to 7 days post-implantation, but their localisation along the biomaterial samples differed. Bacterial clearance from tissue was higher in the absence of biomaterials. It is of clinical relevance that MMP- and integrin-expression were enhanced in presence of both staphylococci and biomaterials, although the immune system in the presence of biomaterials remained hampered in eradicating bacteria during the first 7 days post-implantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».