Alternative Paths: Mapping Addiction in Contemporary Art by Landon Mackenzie, Rebecca Belmore, Manasie Akpaliapik, and Ron Noganosh
Notice bibliographique
Résumé
Building upon the concept of meeting places, this essay considers intersections between land, place, space, colonialism, art, and addiction in the contemporary Canadian context. Examining the work of several artists, both Indigenous and non-Indigenous, the author employs the land-based metaphor of alternative paths to demonstrate how these artists have produced artworks that transcend and resist outgoing negative stereotypes related to addiction and Indigenous individuals. Artistic strategies chosen by the artists include tracing the oral histories of an Indigenous woman onto a map (Landon Mackenzie), occupying place and space with the artist’s own body (Rebecca Belmore), using materials from the land to evoke a head-splitting hangover (Manasie Akpaliapik), and employing irony in order to reveal that both alcohol and humour can function as survival strategies for Indigenous peoples (Ron Noganosh). Ultimately, the essay is intended to destabilize and dislodge stereotypical images of addicted (or ostensibly addicted) individuals in Canada. Furthermore, the fact that recovery from addiction does and will continue to occur in Indigenous communities is inextricably linked with the concepts of empowerment, well-being, and self-determination for Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».