Life Satisfaction In Adults With Pediatric-Onset Spinal Cord Injuries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the level of life satisfaction of adults with pediatric-onset spinal cord injuries (SCI) and the factors associated with life satisfaction. METHOD: A structured interview including standardized measures. PARTICIPANTS: Participants were individuals who sustained SCI at age 18 years or younger, were 24 years of age or olderat interview, did not have significant brain injury, and were living in the United States or Canada. OUTCOME MEASURES: A structured interview, the Functional Independence Measure (FIM), the Craig Handicap Assessment and Reporting Technique (CHART), the Short-Form 12 (SF-12), and the Satisfaction with Life Scale (SWLS). RESULTS: Two hundred sixteen individuals were interviewed. Mean age at injury was 1 4 years, mean age at interview was 29 years, and mean duration of injury was 14 years. The mean SWLS score was 23.6, and the median score was 25. There was not a significant difference between men and women, but those with tetraplegia were significantly less satisfied than were those with paraplegia. A regression model identified age at injury, community mobility (CHART), marital status, use of street drugs, perceived mental health (SF-12), and medical complications as predictors of life satisfaction. Other factors strongly associated with SWLS were employment, income, independent living, FIM total plus physical and sociocognitive domain scores, perceived physical health (SF-12), and CHART total plus the subscales of physical independence, cognitive independence, and occupation. CONCLUSIONS: Life satisfaction in adults with pediatric-onset SCI is associated with demographic, injury-related, and functional limitation factors, as well as with health status and community integration outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».