Mineralization of organic nitrogen from farm manure applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to quantify the amount of nitrogen (N) mineralized from the organic fraction of farm manures under field conditions. Nine different farm manures were stripped of their ammonium‐N content prior to soil incorporation and establishment of ryegrass at two sites in England. Grass N uptake and nitrate‐N leaching were measured for five consecutive seasons and compared with an untreated control, with the sum of N uptake + leaching (net of the control) used as an estimate of the amount of organic N mineralized from the applied manures. The amount mineralized was related to thermal time (cumulative day degrees above 5 °C – CDD ), with two distinct phases – an initial phase up to 2300 CDD ( c .18 months under UK climatic conditions) where mineralization proceeded at rates ranging between 0.005 and 0.027%mineralized/ CDD and a slower phase at >2300 CDD , where rates were negligible at <0.001%mineralized/ CDD . There was no difference between soil types, both being light‐textured (<20% clay), but there were differences between manure types depending on the manure C: organic N ratios. For pig slurry and layer manure (C:organic N = 9–12:1), up to 70% of the organic N was mineralized, compared to 10–30% mineralization from the cattle slurry and straw‐based farmyard manures‐ FYM s (C:organic N = 10–21:1).The relationships derived provide a useful tool for predicting both the amount and timing of manure N release, with important implications for both crop N uptake and leaching risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».