Mineralization of organic nitrogen from farm manure applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to quantify the amount of nitrogen (N) mineralized from the organic fraction of farm manures under field conditions. Nine different farm manures were stripped of their ammonium‐N content prior to soil incorporation and establishment of ryegrass at two sites in England. Grass N uptake and nitrate‐N leaching were measured for five consecutive seasons and compared with an untreated control, with the sum of N uptake + leaching (net of the control) used as an estimate of the amount of organic N mineralized from the applied manures. The amount mineralized was related to thermal time (cumulative day degrees above 5 °C – CDD ), with two distinct phases – an initial phase up to 2300 CDD ( c .18 months under UK climatic conditions) where mineralization proceeded at rates ranging between 0.005 and 0.027%mineralized/ CDD and a slower phase at >2300 CDD , where rates were negligible at <0.001%mineralized/ CDD . There was no difference between soil types, both being light‐textured (<20% clay), but there were differences between manure types depending on the manure C: organic N ratios. For pig slurry and layer manure (C:organic N = 9–12:1), up to 70% of the organic N was mineralized, compared to 10–30% mineralization from the cattle slurry and straw‐based farmyard manures‐ FYM s (C:organic N = 10–21:1).The relationships derived provide a useful tool for predicting both the amount and timing of manure N release, with important implications for both crop N uptake and leaching risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle