The Role of Rhizobial ACC Deaminase in the Nodulation Process of Leguminous Plants
Notice bibliographique
Résumé
Symbiotic rhizobia-legumes associations are extremely important in terms of sustainable agricultural practices. This symbiosis involves a complex interaction between both partners, plant and bacterium, for bacterial infection and the formation of symbiotic N-fixing nodules. In this regard, the phytohormone ethylene plays a significant role in nodule formation, acting as an inhibitor of the nodulation process. Ethylene not only regulates nodule development but also regulates many other plant developmental cues, including various stress responses that inhibit overall plant growth. Some rhizobia produce the enzyme 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase, thus, being able to decrease ACC and, consequently, decrease deleterious ethylene levels that affect the nodulation process. This occurs because ACC is the immediate precursor of ethylene in all higher plants. Hence, rhizobia that express this enzyme have an increased symbiotic potential. In addition to the direct role that ACC deaminase plays in the nodulation processper se, in a limited number of instances, ACC deaminase can also modulate nodule persistence. This review focuses on the important role of rhizobial ACC deaminase during the nodulation process, emphasizing its significance to legume growth promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».