Impacts of a Digital Dialogue Game and Epistemic Beliefs on Argumentative Discourse and Willingness to Argue
Notice bibliographique
Résumé
<p class="Body">The goal of this study was to explore how students debate with their peers within a designed context using a digital dialogue game, and whether their epistemic beliefs are significant to the outcomes. Epistemic beliefs are known to colour student interactions within argumentative discourse, leading some students to hold back from interactions. By designing an online small group activity based around an issue both important and controversial to the students, with multiple viewpoints in each group and with the scaffolding provided by a dialogue game, it was examined whether these epistemic effects were still evident within their argumentative discourse. Furthermore, the study examined whether the activity design improves students' willingness to argue with each other, and their openness to attitudinal change. A pretest, posttest design was used with students who were assigned to groups of four or five and asked to argue on a controversial topic. Their aim was to explore various perspectives and to debate the pros and cons of the use of Genetically Modified Organisms (GMOs). While previous research has shown that some epistemic beliefs lead to less critical engagement with peers, the results presented here demonstrate that activity design is also an important factor in successful engagement within argumentative discourse.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».