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Enregistrement W2406784285 · doi:10.1093/ntr/ntw137

Prevalence and Correlates of the Belief That Electronic Cigarettes are a Lot Less Harmful Than Conventional Cigarettes Under the Different Regulatory Environments of Australia and the United Kingdom

2016· article· en· W2406784285 sur OpenAlexafffund
Hua‐Hie Yong, Ron Borland, James Balmford, Sara C Hitchman, K. Michael Cummings, Pete Driezen, Mary E. Thompson

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilEconomic and Social Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationNational Cancer InstituteCancer Research UKUnited Kingdom Clinical Research CollaborationMedical Research CouncilUniversity of South Carolina
Mots-clésTobacco controlEnvironmental healthMedicinePublic healthDemographyAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The rapid rise in electronic cigarettes (ECs) globally has stimulated much debate about the relative risk and public health impact of this new emerging product category as compared to conventional cigarettes. The sale and marketing of ECs containing nicotine are banned in many countries (eg, Australia) but are allowed in others (eg, United Kingdom). This study examined prevalence and correlates of the belief that ECs are a lot less harmful than conventional cigarettes under the different regulatory environments in Australia (ie, more restrictive) and the United Kingdom (ie, less restrictive). METHODS: Australian and UK data from the 2013 survey of the International Tobacco Control Four-Country project were analyzed. RESULTS: More UK than Australian respondents (58.5% vs. 35.2%) believed that ECs are a lot less harmful than conventional cigarettes but more respondents in Australia than in the United Kingdom selected "Don't Know" (36.5% vs. 17.1%). The proportion that responded "A little less, equally or more harmful" did not differ between countries. Correlates of the belief that ECs are "A lot less harmful" differed between countries, while correlates of "Don't Know" response did not differ. CONCLUSIONS: Consistent with the less restrictive regulatory environment affecting the sale and marketing of ECs, smokers and recent ex-smokers in the United Kingdom were more likely to believe ECs were less harmful relative to conventional cigarettes compared to those in Australia. IMPLICATIONS: What this study adds: Among smokers and ex-smokers, this study found that the belief that ECs are (a lot) less harmful than conventional cigarettes was considerably higher in the United Kingdom than in Australia in 2013. The finding is consistent with the less restrictive regulatory environment for ECs in the United Kingdom, suggesting that the regulatory framework for ECs adopted by a country can affect smokers' perceptions about the relative harmfulness of ECs, the group that stands to gain the most from having an accurate belief about the relative harms of ECs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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