Prevalence and Correlates of the Belief That Electronic Cigarettes are a Lot Less Harmful Than Conventional Cigarettes Under the Different Regulatory Environments of Australia and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The rapid rise in electronic cigarettes (ECs) globally has stimulated much debate about the relative risk and public health impact of this new emerging product category as compared to conventional cigarettes. The sale and marketing of ECs containing nicotine are banned in many countries (eg, Australia) but are allowed in others (eg, United Kingdom). This study examined prevalence and correlates of the belief that ECs are a lot less harmful than conventional cigarettes under the different regulatory environments in Australia (ie, more restrictive) and the United Kingdom (ie, less restrictive). METHODS: Australian and UK data from the 2013 survey of the International Tobacco Control Four-Country project were analyzed. RESULTS: More UK than Australian respondents (58.5% vs. 35.2%) believed that ECs are a lot less harmful than conventional cigarettes but more respondents in Australia than in the United Kingdom selected "Don't Know" (36.5% vs. 17.1%). The proportion that responded "A little less, equally or more harmful" did not differ between countries. Correlates of the belief that ECs are "A lot less harmful" differed between countries, while correlates of "Don't Know" response did not differ. CONCLUSIONS: Consistent with the less restrictive regulatory environment affecting the sale and marketing of ECs, smokers and recent ex-smokers in the United Kingdom were more likely to believe ECs were less harmful relative to conventional cigarettes compared to those in Australia. IMPLICATIONS: What this study adds: Among smokers and ex-smokers, this study found that the belief that ECs are (a lot) less harmful than conventional cigarettes was considerably higher in the United Kingdom than in Australia in 2013. The finding is consistent with the less restrictive regulatory environment for ECs in the United Kingdom, suggesting that the regulatory framework for ECs adopted by a country can affect smokers' perceptions about the relative harmfulness of ECs, the group that stands to gain the most from having an accurate belief about the relative harms of ECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».