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Enregistrement W2406790899 · doi:10.1007/978-1-61779-968-6_18

Stable Expression of Chimeric Heavy Chain Antibodies in CHO Cells

2012· article· en· W2406790899 sur OpenAlexaff
Vishal Agrawal, Igor Slivac, Sylvie Perret, Louis Bisson, Gilles St‐Laurent, Yanal Murad, Jianbing Zhang, Yves Durocher

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute for Biological SciencesBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinese hamster ovary cellAntibodyLaboratory flaskSingle-domain antibodyCell cultureMolecular biologyImmunoglobulin light chainBiologyChemistryHeavy chainShakerComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelid single domain antibodies fused to noncamelid Fc regions, also called chimeric heavy chain antibodies (cHCAb), offer great potential as therapeutic and diagnostic candidates due to their relatively small size (80 kDa) and intact Fc. In this chapter, we describe two approaches, limiting dilution and minipools, for generating nonamplified Chinese hamster ovary cell lines stably expressing cHCAb in suspension and serum-free cultures using a stringent antibiotic selection. Neither of the protocols necessitates the acquisition or implementation of expensive automated infrastructures and thus could be applied in any lab with minimal cell culture setup. The given protocol allows the isolation of stable clones capable of generating up to 100 mg/L of antibody in batch mode performed in shaker flasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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