Phylogenetic Diversity in the Macromolecular Composition of Microalgae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The elemental stoichiometry of microalgae reflects their underlying macromolecular composition and influences competitive interactions among species and their role in the food web and biogeochemistry. Here we provide a new estimate of the macromolecular composition of microalgae using a hierarchical Bayesian analysis of data compiled from the literature. The median macromolecular composition of nutrient-sufficient exponentially growing microalgae is 32.2% protein, 17.3% lipid, 15.0% carbohydrate, 17.3% ash, 5.7% RNA, 1.1% chlorophyll-a and 1.0% DNA as percent dry weight. Our analysis identifies significant phylogenetic differences in macromolecular composition undetected by previous studies due to small sample sizes and the large inherent variability in macromolecular pools. The phylogenetic differences in macromolecular composition lead to variations in carbon-to-nitrogen ratios that are consistent with independent observations. These phylogenetic differences in macromolecular and elemental composition reflect adaptations in cellular architecture and biochemistry; specifically in the cell wall, the light harvesting apparatus, and storage pools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle