What is a Normal Glucose Value?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate differences in indexes of plasma glucose/insulin homeostasis and cardiovascular disease risk factors among subjects with normal fasting glucose (NFG), impaired fasting glucose, or glucose intolerance. Although individuals with fasting plasma glucose (FPG) concentrations > 5.4 mmol/l but < 6.1 mmol/l have been shown to have an increased risk of developing type 2 diabetes over 5 years, little is known about glucose metabolism abnormalities in this population. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We compared insulin secretion and insulin sensitivity using several indexes derived from an oral glucose tolerance test (OGTT) in 668 subjects from the Quebec Family Study who had varying degrees of FPG. RESULTS: There was a progressive decline in indexes of beta-cell function and insulin sensitivity when moving from NFG to type 2 diabetes. Compared with subjects with low NFG (FPG < 4.9 mmol/l), subjects with high NFG (FPG 5.3-6.1 mmol/l) were more insulin resistant (P < 0.01), had higher insulin and C-peptide responses during an OGTT (P < 0.05), and had reduced insulin secretion (corrected for insulin resistance). Subjects with high NFG were also characterized by higher plasma triglyceride levels and reduced HDL cholesterol concentrations and by a smaller LDL particle size. All these differences remained significant, even after adjustment for age, sex, BMI, and waist circumference. In addition, subjects with mid NFG (FPG 4.9-5.3 mmol/l) were characterized by impaired insulin secretion, decreased insulin sensitivity, higher triglyceride concentrations, and lower HDL cholesterol concentrations compared with subjects with low NFG. CONCLUSIONS: Independent of age, sex, and adiposity, there are differences in indexes of plasma glucose/insulin homeostasis and in cardiovascular risk factors among subjects with low, mid, and high NFG, suggesting the presence, in the upper normal glucose range, of abnormalities in glucose homeostasis, which may predispose to type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».