Do parties converge to the electoral mean in all political systems?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many formal models suggest that parties or candidates should locate at the electoral mean. Yet, there is no consistent evidence of such convergence across political systems. Schofield’s (2007) Valence Theorem proves that when valence differences across parties are large, there is non-convergence to the mean. Convergence to the mean depends on the value of the convergence coefficient, c. When c is high there is significant centrifugal tendency acting on the parties and when c is low there is a significant centripetal tendency acting on the parties. In this paper we apply the stochastic valence model of elections in various countries under different political regimes and use the convergence coefficient of these elections to classify political systems. Our results show that the convergence coefficient varies across elections in a country, across countries using the same political system and across political regimes. For countries using proportional representation, namely Israel, Turkey and Poland, the centrifugal tendency is very high and parties move away from the mean. In the majoritarian polities of the United States and the UK, parties are located at the mean, as the centrifugal tendency is very low. In anocracies, the autocrat imposes limitations on how far from the origin the opposition parties can move but the equilibrium is fragile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle