The Impact of Insulin Pump Therapy on Glycemic Profiles in Patients with Type 2 Diabetes: Data from the OpT2mise Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The OpT2mise randomized trial was designed to compare the effects of continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) and multiple daily injections (MDI) on glucose profiles in patients with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Patients with glycated hemoglobin (HbA1c) levels of ≥8% (64 mmol/mol) and ≤12% (108 mmol/mol) despite insulin doses of 0.7-1.8 U/kg/day via MDI were randomized to CSII (n=168) or continued MDI (n=163). Changes in glucose profiles were evaluated using continuous glucose monitoring data collected over 6-day periods before and 6 months after randomization. RESULTS: After 6 months, reductions in HbA1c levels were significantly greater with CSII (-1.1±1.2% [-12.0±13.1 mmol/mol]) than with MDI (-0.4±1.1% [-4.4±12.0 mmol/mol]) (P<0.001). Similarly, compared with patients receiving MDI, those receiving CSII showed significantly greater reductions in 24-h mean sensor glucose (SG) (treatment difference, -17.1 mg/dL; P=0.0023), less exposure to SG >180 mg/dL (-12.4%; P=0.0004) and SG >250 mg/dL (-5.5%; P=0.0153), and more time in the SG range of 70-180 mg/dL (12.3%; P=0.0002), with no differences in exposure to SG<70 mg/dL or in glucose variability. Changes in postprandial (4-h) glucose area under the curve >180 mg/dL were significantly greater with CSII than with MDI after breakfast (-775.9±1,441.2 mg/dL/min vs. -160.7±1,074.1 mg/dL/min; P=0.0015) and after dinner (-731.4±1,580.7 mg/dL/min vs. -71.1±1,083.5 mg/dL/min; P=0.0014). CONCLUSIONS: In patients with suboptimally controlled type 2 diabetes, CSII significantly improves selected glucometrics, compared with MDI, without increasing the risk of hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».