[A new non-invasive biomechanical therapy for knee osteoarthritis improves clinical symptoms and gait patterns].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of knee osteoarthritis (OA) focuses on reducing the levels of pain and disability. Recently, a novel biomechanical device and treatment methodology (AposTherapy) was shown to reduce the knee adduction moment while simultaneously challenging the neuromuscular control system through perturbation. AIM: The purpose of the study was to investigate the changes in gait patterns and clinical measurements following treatment with a novel biomechanical device on patients with knee OA. METHODS: A total of 745 patients with bilateral knee OA were analyzed. Patients completed a gait test, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire and SF-36 Health Survey at baseline and after 12 weeks. The biomechanical device was individually calibrated to each patient. Shifting the center of pressure, through changes in the location of the biomechanical elements causes realignment and reduction in the knee adduction moment. Furthermore the configuration of the biomechanical element allows training under controlled perturbation. RESULTS: A significant decrease was found in WOMAC pain (28.6%) and WOMAC function (25.2%) following three months of therapy (p<0.001). A significant increase was found in the patients' physical quality of life (17.8%) and mental quality of life (11.0%) (p<0.001). Gait velocity, cadence step length, stance phase and single limb support phase improved significantly following three months of therapy (7.6%, 4%, 3.7% and 1.6%, respectively). CONCLUSIONS: Our results suggest an overall improvement in the gait patterns, level of pain, function and quality of life of patients with knee OA following three months of AposTherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».