Traumatic brain injury in a rural indigenous population in Canada: a community-based approach to surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous populations are disproportionately affected by traumatic brain injury. These populations rely on large jurisdiction surveillance efforts to inform their prevention strategies, which may not address their needs. We examined the incidence and determinants of traumatic brain injury in an indigenous population in the Terres-Cries-de-la-Baie-James health region of the province of Quebec and compared them with the incidence and determinants in 2 neighbouring health regions and in the province overall. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of patients in Quebec admitted to hospital with incident traumatic brain injury, stratified by health region (Terres-Cries-de-la-Baie-James, Nunavik and Nord-du-Québec), from 2000 to 2012. We used MED-ÉCHO administrative data for case-finding. A subgroup analysis of adults in the Terres-Cries-de-la-Baie-James health region was completed to assess determinants of the severity of traumatic brain injury and patient outcomes. RESULTS: A total of 172 hospital admissions for incident traumatic brain injury occurred in the Terres-Cries-de-la-Baie-James region during the study period. The incidence was 92.1 per 100 000 person-years, and the adjusted incidence rate ratio was 1.84 (95% confidence interval 1.56-2.17) compared with the entire province. The incidence was higher than in the neighbouring nonindigenous population (Nord-du-Québec) but significantly lower than in the neighbouring indigenous population (Nunavik). Determinants of traumatic brain injury in the Terres-Cries-de-la-Baie-James region differed from those in the neighbouring populations and in the entire province. INTERPRETATION: We found that the incidence rates and determinants of traumatic brain injury requiring hospital admission varied greatly between the three regions studied. Community-based surveillance efforts should be encouraged to inform the development of relevant prevention strategies.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».