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Enregistrement W2406968280 · doi:10.9778/cmajo.20150105

Traumatic brain injury in a rural indigenous population in Canada: a community-based approach to surveillance

2016· article· en· W2406968280 sur OpenAlexafffundvenueabout
Oliver Lasry, R. W. Dudley, Rebecca Fuhrer, Jill Torrie, Rebecca F. Carlin, Judith Marcoux

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreCree Board of Health and Social Services of James BayMontreal General HospitalMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésIndigenousIncidence (geometry)Traumatic brain injuryMedicinePopulationDemographyCohortPoison controlCohort studyMedical emergencyEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indigenous populations are disproportionately affected by traumatic brain injury. These populations rely on large jurisdiction surveillance efforts to inform their prevention strategies, which may not address their needs. We examined the incidence and determinants of traumatic brain injury in an indigenous population in the Terres-Cries-de-la-Baie-James health region of the province of Quebec and compared them with the incidence and determinants in 2 neighbouring health regions and in the province overall. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of patients in Quebec admitted to hospital with incident traumatic brain injury, stratified by health region (Terres-Cries-de-la-Baie-James, Nunavik and Nord-du-Québec), from 2000 to 2012. We used MED-ÉCHO administrative data for case-finding. A subgroup analysis of adults in the Terres-Cries-de-la-Baie-James health region was completed to assess determinants of the severity of traumatic brain injury and patient outcomes. RESULTS: A total of 172 hospital admissions for incident traumatic brain injury occurred in the Terres-Cries-de-la-Baie-James region during the study period. The incidence was 92.1 per 100 000 person-years, and the adjusted incidence rate ratio was 1.84 (95% confidence interval 1.56-2.17) compared with the entire province. The incidence was higher than in the neighbouring nonindigenous population (Nord-du-Québec) but significantly lower than in the neighbouring indigenous population (Nunavik). Determinants of traumatic brain injury in the Terres-Cries-de-la-Baie-James region differed from those in the neighbouring populations and in the entire province. INTERPRETATION: We found that the incidence rates and determinants of traumatic brain injury requiring hospital admission varied greatly between the three regions studied. Community-based surveillance efforts should be encouraged to inform the development of relevant prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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