Symptoms of Posttraumatic Stress Disorder and Depression in Relation to Alcohol-Use and Alcohol-Related Problems among Canadian Forces Veterans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alcohol misuse is common among military veterans affected by posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression; however, research to date has provided mixed evidence concerning differential associations among PTSD and depressive symptoms in relation to alcohol misuse. Further, most available studies have examined primarily male samples or have dichotomously grouped participants as either having or not having an alcohol use disorder. Our study sought to explore relations among 2 aspects of alcohol misuse (that is, alcohol-related problems, and quantity or frequency of alcohol use) and symptoms of PTSD and depression in independent samples of female and male military veterans. METHOD: Canadian military veterans (1271 men and 72 women) completed a battery of self-report questionnaires as part of a broader health status assessment conducted by Veterans Affairs Canada. RESULTS: Linear regression analyses suggested depressive symptoms accounted for unique variance in reported alcohol-related problems and quantity or frequency of alcohol use among male veterans. Additionally, PTSD hyperarousal symptoms accounted for unique variance in reported alcohol-related problems. In contrast, among female veterans neither PTSD nor depressive symptoms were found to account for significant variance in measures of alcohol-related problems or quantity or frequency of alcohol use. CONCLUSIONS: Findings suggest differing mechanisms are involved in influencing alcohol misuse among male and female veterans. Accordingly, female veterans may benefit from specialized assessment and intervention approaches to prevent and treat alcohol-related disorders, rather than applying the same strategies commonly used with male veterans. Comprehensive results, implications, and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».