Exposure to industrial air pollutant emissions and lung function in children: Canadian Health Measures Survey, 2007 to 2011.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term exposure to ambient air pollution has been associated with adverse effects on children's lung function. Few studies have examined lung function in relation to industrial emissions of air pollutants. DATA AND METHODS: This cross-sectional study was based on 2,833 respondents aged 6 to 18 for whom spirometry data were collected by the Canadian Health Measures Survey, 2007 to 2011. The weighted sum of industrial air emissions of nitrogen oxides (NOₓ) and fine particulate matter (PM2.5) within 25 km of the respondent's residence was derived using National Pollutant Release Inventory data. Multivariate linear regression was used to examine the relationship between NOₓ and PM2.5 emissions and forced vital capacity (FVC), the forced expiratory volume in 1 sec (FEV₁), and the ratio of the two (FEV₁/FVC). RESULTS: Industrial air emissions of NOₓ were not significantly associated with lung function among males or females. Emissions of PM2.5 were negatively associated with FEV₁ and FEV₁/FVC, but not FVC, among males. PM2.5 was not significantly related to lung function among females. INTERPRETATION: The associations that emerged between lung function and industrial emissions of PM2.5 among males were consistent with airway obstruction. Further research is warranted to investigate the gender differences observed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».