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Enregistrement W2407032702 · doi:10.1111/resp.12810

Reduced transforming growth factor β1 (TGF‐β1) in the repair of airway epithelial cells of children with asthma

2016· article· en· W2407032702 sur OpenAlexaff
Kak‐Ming Ling, Erika N. Sutanto, Thomas Iosifidis, Elizabeth Kicic‐Starcevich, Kevin Looi, Luke W. Garratt, Kelly M. Martinovich, Francis J. Lannigan, Darryl A. Knight, Stephen M. Stick, Anthony Kicic

Notice bibliographique

RevueRespirology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPakistan Atomic Energy CommissionAsthma Foundation of Western AustraliaAustralian Respiratory Council
Mots-clésGene knockdownSmall interfering RNAMedicineTransforming growth factorMessenger RNAAsthmaIntegrinGene expressionImmunologyCancer researchMolecular biologyAndrologyGeneRNAInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Evidence into the role of TGF-β1 in airway epithelial repair in asthma is still controversial. This study tested the hypothesis that the reduced TGF-β1 levels previously observed in paediatric asthmatic airway epithelial cells directly contribute to the dysregulated repair seen in these cells. METHODS: Primary airway epithelial cells (pAEC) from children with asthma (n = 16) and non-asthmatic subjects (n = 20) were isolated, and subcultured for investigation of TGF-β1 gene and protein via quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), respectively. Expression of other associated genes such as integrins αvβ6, αvβ8 and MT1-MMP were also tested. Small interfering RNA (siRNA) was employed to assess the role of TGF-β1 during wound repair. RESULTS: TGF-β1 gene and protein expression were significantly downregulated in asthmatic pAEC over the course of repair, compared with cells from non-asthmatic children. Messenger RNA (mRNA) expression of TGF-β1 was also directly implicated in non-asthmatic and asthmatic pAEC proliferation over their quiescent counterparts. Small interfering RNA-mediated knockdown of TGF-β1 compromised repair in non-asthmatic pAEC and exacerbated the dysregulated repair seen in asthmatic pAEC. Expression of major TGF-β1 activators of epithelial cells, integrin αvβ6 and αvβ8 was also measured and there was no difference in αvβ6 gene expression between the two cohorts. Although integrin αvβ8 gene expression was significantly higher in asthmatic pAEC, the expression of MT1-MMP (MMP14) which facilitates the αvβ8 mediated TGF-β1 activation was significantly downregulated. CONCLUSION: Our data has highlighted the importance of TGF-β1 in pAEC wound repair in vitro. The significantly lower levels seen in asthmatic pAEC subsequently contributes to the dysregulated repair observed in these cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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