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Enregistrement W2407059413 · doi:10.1093/cvr/cvw110

Pulmonary hypertension begets pulmonary hypertension: mutually reinforcing roles for haemodynamics, inflammation, and cancer-like phenotypes

2016· letter· en· W2407059413 sur OpenAlexaff
Danchen Wu, Stephen L. Archer

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPulmonary hypertensionInflammationHemodynamicsPhenotypeMedicineCancerLung cancerInternal medicineCardiologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This editorial refers to ‘Haemodynamic unloading reverses occlusive vascular lesions in severe pulmonary hypertension’ by K. Abe et al ., pp. 16–25. Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a devastating disease of the pulmonary vasculature in which vasoconstriction, inflammation, and a cancer-like phenotype, defined as excessive cell proliferation, impaired apoptosis, and mitochondrial metabolic abnormalities, contribute to vascular obstruction. The resulting increase in right ventricular (RV) afterload ultimately leads to death from RV failure. The histology of PAH includes a variable mixture of lesions in small pulmonary arteries (PAs), including medial hypertrophy, intimal hyperplasia, adventitial fibrosis, and plexiform lesions, as well as fibrosis and reduced compliance of large PAs. PAH is a heterogeneous syndrome; however, several phenotypes are recognized that offer mechanistic and therapeutic insights. PAH has a haemodynamic phenotype [increased vasoconstriction and mean pulmonary artery pressure (mPAP), due in part to endothelial dysfunction and changes in ion channel function and calcium homeostasis in pulmonary artery smooth muscle cells, PASMC], a cancer-like phenotype (increased PASMC proliferation and apoptosis resistance associated with a glycolytic metabolic shift, epigenetic silencing of key redox regulatory genes such as SOD2,1 and an increased mitochondrial fission/fusion ratio2), and an inflammatory phenotype [increased perivascular accumulation of proinflammatory macrophages and changes in the population of immunoregulatory T-cells (T-Reg)3 and natural killer cells].4 Current PAH therapies (prostanoids, phosphodiesterase-5 inhibitors, endothelin receptor antagonists, and soluble guanylate cyclase activators) are vasodilators and primarily address PAH's haemodynamic phenotype. They improve symptoms and reduce hospitalization but, on average, only decrease mPAP ∼5 mmHg.5 Their limited haemodynamic efficacy and lack of effects on PAH's inflammatory and cancer-like phenotypes suggest that they are unlikely to reverse the histological lesions of …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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