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Enregistrement W2407147795 · doi:10.1097/phm.0000000000000314

Physiatry Reviews for Evidence in Practice (PREP), Second-Order Peer Reviews of Clinically Relevant Articles for the Physiatrist

2015· article· en· W2407147795 sur OpenAlexaff
Dinesh Kumbhare, Lawrence R. Robinson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical literatureMEDLINEEvidence-based medicineClinical PracticeSystematic reviewPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationAlternative medicineMedical educationPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The busy clinically active physiatrist who wishes to practice evidence-based medicine has a daunting challenge to keep up to date with the significant amount of new information that is developing and available across the wide spectrum of medical literature. Accordingly, the authors have developed a method to survey the applicable medical literature to identify pertinent and clinically relevant articles. These articles are then critically appraised and presented in a standard format with clinically applicable conclusions. The authors will be presenting these reviews in future issues of the American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,251
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,583
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2510,583
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0590,031
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0230,012
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0130,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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