MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2407188189 · doi:10.1080/13621718.2016.1180844

Electrode life of aluminium resistance spot welding in automotive applications: a survey

2016· article· en· W2407188189 sur OpenAlexafffund
W. J. Zhang, Isidore Cross, Paul L. Feldman, Sajja Rama, Sarah Norman, Marco Del Duca

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Welding & Joining · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensPROTO Manufacturing (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésSpot weldingMaterials scienceElectrodeWeldingAluminiumElectric resistance weldingMetallurgyElectrical contactsContact resistanceComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short electrode life has been one of the crucial issues for aluminium resistance spot welding in high-volume automobile manufacturing. A fair amount of heat may be generated at the electrode/workpiece interface because of the high electrical contact resistance of the aluminium oxide layers. Correspondingly, rapid electrode degradation is observed due to severe Cu–Al alloying, pitting and cavity during welding. This issue has not yet been fully addressed. This survey focuses on the current studies of understanding and development of electrode life improvement specifically on those that extend electrode life via optimising the electrical contact resistance at the interface, including altering the surface conditions of the workpiece, weld parameters development and weld equipment selections, and new electrode designs, and etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience and Technology of Welding & JoiningMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207