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Enregistrement W2407199852 · doi:10.2118/180752-ms

In-Situ Reflux: An Improved In-Situ Recovery Method for Oil Sands

2016· article· en· W2407199852 sur OpenAlexaff
Thomas G. Harding, Stefan Zanon, Muhammad Imran, Richard K. Kerr

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)Nexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSteam-assisted gravity drainageAsphaltPetroleum engineeringSteam injectionEnvironmental scienceCapital costWaste managementHeat transferEnhanced oil recoveryEnvironmental engineeringGeologyEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The steam-assisted gravity drainage (SAGD) process is the only commercially proven in-situ recovery method for Athabasca oil sands but it is challenged by high capital and operating costs and project economics are very sensitive to oil price fluctuations. The SAGD process also uses large quantities of water and produces significant greenhouse gas emissions during steam generation. It has become important to develop lower cost and more environmentally sustainable in-situ recovery technology for Athabasca oil sands. In-situ reflux (ISR) is a new and lower cost alternative to SAGD that uses long electrical resistance heaters in horizontal wells to vaporize connate water to produce a rising steam chamber above the heater well. In ISR a relatively small amount of water or solvent may be injected to enhance heat transfer into the formation and assist in reducing bitumen viscosity. Steam condensate formed by the cooling of steam migrates downward along with heated bitumen but as these fluids approach the heater well and production conduit, the water is re-vaporized or refluxed while the oil continues its downward travel and is produced. SAGD-like horizontal well pairs are contemplated for ISR although it may be possible to operate single wells. Capital costs for ISR are much reduced compared to SAGD since there are no steam generators, only a small water treatment plant is needed and the required capacity of the production separation train is significantly reduced. Operating costs for ISR are also reduced compared to SAGD through elimination of surface and wellbore heat losses during energy transmission to the producing formation. Greater energy efficiency in ISR leads to lower carbon dioxide production and water requirements compared to SAGD. This paper presents a description of the ISR process, a comparison of the SAGD and ISR processes and the steps taken to assess the viability of ISR. The many possible applications of the ISR recovery process are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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