Yield of smear, culture and amplification tests from repeated sputum induction for the diagnosis of pulmonary tuberculosis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the yield of repeated sputum induction for the diagnosis of active tuberculosis in patients who do not produce spontaneous sputum, or with smear-negative spontaneous samples. METHODS: Induced sputum was examined with fluorescent microscopy, two amplification methods (PCR Amplicor MTB, and MTD2), and cultured for mycobacteria using liquid (Bactec 12B) and Lowenstein-Jensen media. Bronchoscopy and collection of other specimens were performed at the discretion of the treating physician. RESULTS: A total of 1115 sputum inductions performed in 500 patients without adverse events yielded an adequate specimen in 1113 (99.8%), and microbiological confirmation in 43 of 44 (98%) culture-positive active TB cases. Yield increased with repeated sputum induction. The cumulative yield for acid-fast bacilli smear and mycobacterial culture was 64% and 70% respectively for one, 81% and 91% for two, 91% and 99% for three, and 98% and 100% for four induced samples. Yield of PCR also increased with the greater number of induced samples tested. CONCLUSIONS: Repeated sputum induction could considerably improve diagnostic accuracy for pulmonary TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».