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Enregistrement W2407217237 · doi:10.1111/his.12999

Issues in diagnosis of small B cell lymphoid neoplasms involving the bone marrow and peripheral blood. Report on the Bone Marrow Workshop of the XVIIth meeting of the European Association for Haematopathology and the Society for Hematopathology

2016· article· en· W2407217237 sur OpenAlexaff
Anna Porwit, Falko Fend, Marcus Kremer, Attilio Orazi, Mükerrem Safalı, Jon van der Walt

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone marrowImmunophenotypingMedicinePathologyLymphoproliferative disordersB cellLymphomaImmunologyFlow cytometryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small B cell lymphoid neoplasms are the most common lymphoproliferative disorders involving peripheral blood (PB) and bone marrow (BM). The Bone Marrow Workshop (BMW) organized by the European Bone Marrow Working Group (EBMWG) of the European Association for Haematopathology (EAHP) during the XVIIth EAHP Meeting in Istanbul, October 2014, was dedicated to discussion of cases illustrating how the recent advances in immunophenotyping, molecular techniques and cytogenetics provide better understanding and classification of these entities. Submitted cases were grouped into following categories: (i) cases illustrating diagnostic difficulties in chronic lymphocytic leukaemia (CLL); (ii) cases of BM manifestations of small B cell lymphoid neoplasms other than CLL; (iii) transformation of small B cell lymphoid neoplasms in the BM; and (iv) multiclonality and composite lymphomas in the BM. This report summarizes presented cases and conclusions of the BMW and provides practical recommendations for classification of the BM manifestations of small B cell lymphoid neoplasms based on the current state of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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