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Enregistrement W2407223435 · doi:10.1109/apec.2016.7468043

Thermal and electrical co-design of a modular high-density single-phase inverter using wide-bandgap devices

2016· article· en· W2407223435 sur OpenAlexafffund
Steven Chingyei Chung, Miad Nasr, David Guirguis, Masafumi Otsuka, Shahab Poshtkouhi, David K. W. Li, Vishal Palaniappan, David A. Romero, Cristina H. Amon, Ray Orr, Olivier Trescases

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésInverterMaterials scienceTotal harmonic distortionInductorPower densityPower semiconductor deviceDecoupling (probability)Electrical engineeringElectronic engineeringPower (physics)VoltageEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the multi-disciplinary design challenges in building a 240 VAC, 2 kVA modular single-phase inverter with high power-density using wide-bandgap transistors. The compromise between the electrical and mechanical design is extremely important in any high-density power converter. In this work the electrical and mechanical systems were iteratively co-designed using detailed 3D thermal and air-flow simulations. Custom copper heat-sinks and heat-pipes were developed for optimal thermal management. The inverter uses three soft-switching sub-inverters in parallel, which are controlled using a novel digital Hysteretic Current Mode Control (HCMC) scheme. To achieve a flat high efficiency curve with low THD over a wide load range, two operating modes are used: 1) Boundary Conduction Mode (BCM) with a slight negative inductor valley current for soft-switching, and 2) Continuous Conduction Mode (CCM) to limit the required saturation current in the inductors. The design of an active power decoupling scheme to minimize input capacitance is also discussed. The designed single-phase inverter has a volume of 33.1 in3 and resulting theoretical power-density of 60.3 W/in3 at 2 kW load. A measured efficiency of 97.7% is achieved for a single sub-inverter with 4.5% THD at 632.7 W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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