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Enregistrement W2407231258 · doi:10.1515/bmc-2015-0022

Cell-cell and cell-matrix adhesion in survival and metastasis: Stat3 versus Akt

2015· review· en· W2407231258 sur OpenAlexafffund
Maximilian Niit, Victoria Hoskin, Esther Carefoot, Mulu Geletu, Rozanne Arulanandam, Bruce E. Elliott, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueBioMolecular Concepts · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensAmorfix (Canada)Ontario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoOttawa HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Centres of Excellence
Mots-clésCell biologyIntegrinFocal adhesionCell adhesionProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcSignal transductionProtein kinase BCancer researchCell migrationExtracellular matrixSTAT3CadherinChemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayCell adhesion moleculeBiologyTyrosine kinaseCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both cell-cell and cell-matrix adhesion are important for epithelial cell differentiation and function. Classical cadherins mediate cell to cell interactions and are potent activators of the signal transducer and activator of transcription (Stat3), thereby offering survival signaling. While the epithelial (E)-cadherin is required for cells to remain tightly associated within differentiated epithelial tissues, cadherin-11 promotes invasion and metastasis, preferentially to the bone. Cell adhesion to the extracellular matrix is mediated through the integrin receptors that bind to the focal adhesion kinase (FAK)/Src complex, thus activating downstream effectors such as Ras/Erk1/2 and PI3k/Akt, but not Stat3. Therefore, at high densities of cultured cells or in epithelial tissues, co-ordinate activation of the complementary cadherin/Stat3 and integrin/FAK pathways can greatly enhance survival and growth of tumor cells. In neoplastically transformed cells on the other hand, a variety of oncogenes including activated Src or receptor tyrosine kinases, activate both pathways. Still, most single-agent therapies directed against these signaling pathways have proven disappointing in the clinic. Combined targeting of the Src/FAK and Stat3 pathways with inhibitory drugs would be expected to have greater efficacy in inhibiting tumor cell survival, and enhancing sensitivity to conventional cytotoxic drugs for treatment of metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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