Patient views on financial relationships between surgeons and surgical device manufacturers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, revelations of inappropriate financial relationships between surgeons and surgical device manufacturers have challenged the presumption that surgeons can collaborate with surgical device manufacturers without damaging public trust in the surgical profession. We explored postoperative Canadian patients' knowledge and opinions about financial relationships between surgeons and surgical device manufacturers. METHODS: This complex issue was explored using qualitative methods. We conducted semistructured face-to-face interviews with postoperative patients in follow-up arthroplasty clinics at an academic hospital in Toronto, Canada. Interviews were audiotaped, transcribed and analyzed. Patient-derived concepts and themes were uncovered. RESULTS: We interviewed 33 patients. Five major themes emerged: 1) many patients are unaware of the existence of financial relationships between surgeons and surgical device manufacturers; 2) patients approve of financial relationships that support innovation and research but are opposed to relationships that involve financial incentives that benefit only the surgeon and the manufacturer; 3) patients do not support disclosure of financial relationships during the consent process as it may shift focus away from the more important risks; 4) patients support oversight at the professional level but reject the idea of government involvement in oversight; and 5) patients entrust their surgeons to make appropriate patient-centred choices. CONCLUSION: This qualitative study deepens our understanding of financial relationships between surgeons and industry. Patients support relationships with industry that provide potential benefit to current or future patients. They trust our ability to self-regulate. Disclosure combined with appropriate oversight will strengthen public trust in professional collaboration with industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».